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Platform Engineer (Kafka / Kubernetes /Data) H/F

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Esenca
Esenca Freelance
Esenca 12 mois renouvelables
Esenca Août 2026
Esenca Hauts-de-France, Lezennes

Référence de l’offre : ESENCA-02111

Que vous soyez expert, indépendant, salarié ou entreprise en recherche d’expertise nous trouverons ensemble la meilleure solution pour mener à bien tous vos projets IT. Apport d’affaires, portage salarial, infogérance, consulting IT : contactez-nous pour en découvrir davantage !

 

Votre Mission :

Contexte

Dans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e).

Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement.

L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle.

Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager.

Vos missions

En tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de :

  • Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible.

  • Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps.

  • Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab.

  • Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome.

  • Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme.

  • Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité.

  • Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation.

  • Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques.

  • Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme.

Environnement technique
Indispensable

  • Apache Kafka

  • Kafka Connect

  • Kubernetes

  • Docker

  • GitLab CI/CD

  • GitOps

  • Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent)

  • Monitoring & Observabilité

  • Prometheus

  • Datadog

  • OpenTelemetry

Apprécié

  • Kafka Resource Operator (KRO)

  • Data Platform

  • Data Lake

  • Data Mesh

  • Apache Iceberg

  • Snowflake

  • FinOps

  • Cloud public (AWS, Azure ou GCP)

Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles

Durée de la mission : 12 mois renouvelables

Démarrage : ASAP

 

Votre Profil :

Vous disposez d'une solide expérience en Platform Engineering ou en DevOps orienté plateforme.

Vous maîtrisez les architectures distribuées, l'automatisation des infrastructures et l'écosystème Kubernetes.

Vous avez déjà participé à la mise en place ou à l'évolution de plateformes techniques utilisées par plusieurs équipes de développement.

Une expérience autour de Kafka constitue un prérequis indispensable.

Compétences attenduesTechniques

  • Excellente maîtrise d'Apache Kafka

  • Très bonne connaissance de Kubernetes et Docker

  • Maîtrise de GitLab CI/CD

  • Expérience en Infrastructure as Code et GitOps

  • Solides compétences en monitoring et observabilité

  • Bonne compréhension des architectures distribuées et événementielles

Relationnelles

  • Sens du service et orientation utilisateur

  • Esprit d'équipe

  • Bonnes capacités de communication

  • Pédagogie

  • Autonomie

  • Force de proposition

  • Curiosité technique

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous participerez à un projet stratégique visant à construire une plateforme moderne utilisée par de nombreuses équipes de développement.

Cette mission offre un environnement technique stimulant autour de Kafka, Kubernetes, GitOps et des architectures événementielles, avec une forte culture d'automatisation, de qualité et d'innovation.

 

 

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