Data Engineer GCP H/F
Référence de l’offre : ESENCA-02035
Que vous soyez expert, indépendant, salarié ou entreprise en recherche d’expertise nous trouverons ensemble la meilleure solution pour mener à bien tous vos projets IT. Apport d’affaires, portage salarial, infogérance, consulting IT : contactez-nous pour en découvrir davantage !
Et si vous étiez notre futur(e) Data Engineer ? Nous vous attendons chez ESENCA !
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics, nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data.
Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne.
Présence sur site requise 3 jours par semaine.
Vos missions
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Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives).
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Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes.
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Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution.
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Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques.
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Assurer la qualité et la fiabilité des développements data.
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Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation).
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Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud.
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Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers.
Compétences techniques requises
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SQL et ETL (expert – impératif).
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Outils et pratiques CI/CD.
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GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important).
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Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important).
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Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.
Profil recherché
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Expérience significative en data engineering et en développement de pipelines de données.
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Bonne compréhension des architectures data modernes.
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Capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.
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Sens de l’analyse et orientation solution pour répondre aux besoins métiers.
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Appétence pour l’amélioration continue et l’optimisation des systèmes existants.
Langues
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Anglais lu et écrit requis.
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