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Data Scientist/AI Engineer H/F

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Esenca
Esenca CDI ou Portage Salarial ou Freelance
Esenca 12 mois renouvelables
Esenca Mars 2026
Esenca Hauts-de-France, Lezennes

Référence de l’offre : ESENCA-02032

Que vous soyez expert, indépendant, salarié ou entreprise en recherche d’expertise nous trouverons ensemble la meilleure solution pour mener à bien tous vos projets IT. Apport d’affaires, portage salarial, infogérance, consulting IT : contactez-nous pour en découvrir davantage !

Et si vous étiez notre futur Data Scientist ? Nous vous attendons chez ESENCA !

Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées.

Vos missions

  • Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle.

  • Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.

  • Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur).

  • Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.

  • Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR).

  • Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques).

  • Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes.

Compétences techniques requises

  • Machine Learning / Deep Learning (niveau expert).

  • IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration.

  • Analyse de données avancée.

  • Traitement de données non structurées (PDF, images).

  • Langages : Python avancé, SQL.

  • Conception et intégration d’APIs.

  • Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.

  • MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité.

  • Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique.

Environnement technique

  • Python, SQL

  • GCP

  • Docker, Kubernetes

  • CI/CD, MLOps / LLMOps

 

Profil recherché :

  • Expertise en Machine Learning et forte appétence pour l’IA générative.

  • Expérience dans l’industrialisation de solutions IA en production.

  • Forte sensibilité aux bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et à la qualité du code.

  • Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants et orientés production.

  • Anglais courant requis.

 

🟠 Vous vous reconnaissez dans cette opportunité et l'aventure au sein de ESENCA vous tente ? N'hésitez plus et rejoignez-nous ! 🟠

 

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