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CDI ou Portage Salarial ou Freelance 
12 mois renouvelables
Février 2026
Hauts-de-France, Lezennes
Référence de l’offre : ESENCA-02022
Que vous soyez expert, indépendant, salarié ou entreprise en recherche d’expertise nous trouverons ensemble la meilleure solution pour mener à bien tous vos projets IT. Apport d’affaires, portage salarial, infogérance, consulting IT : contactez-nous pour en découvrir davantage !
Et si vous étiez notre futur Data Scientist ? Nous vous attendons chez ESENCA !
Votre Mission :
🎯 Objectif global
Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business.
📦 Livrables attendus
- Développement d’algorithmes ML opérationnels
- Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement
- Documentation technique associée
- Mécanismes d’explicabilité des modèles
- Recommandations d’optimisation et d’industrialisation
🚧 Contraintes du projet
- Forte exigence de performance et de robustesse
- Nécessité d’explicabilité des algorithmes
- Intégration dans un écosystème data existant
- Collaboration transverse avec équipes produit et techniques
🧠 Missions principales
1. Veille & Innovation
- Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Renforcement Learning, LLM, IA générative)
- Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation
- Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier
2. Conception & Expérimentation
- Concevoir des Proof of Concept (PoC)
- Développer des MVP robustes
- Tester et comparer différentes approches algorithmiques
3. Analyse de données & Modélisation
- Explorer et analyser des datasets complexes
- Identifier patterns et signaux exploitables
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation
4. Explicabilité & Qualité
- Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité
- Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes
- Documenter les choix techniques et les performances
5. Collaboration & Intégration
- Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data
- Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes
- Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA
Votre Profil :
👤 Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation
- Forte capacité d’analyse et d’expérimentation
- Esprit d’innovation et approche orientée impact
- Capacité à travailler en environnement transverse
- Rigueur dans la documentation et la validation scientifique
🌍 Langues
- Français courant – Impératif
- Anglais professionnel – Secondaire
🟠 Vous vous reconnaissez dans cette opportunité et l’aventure au sein de l’Offre ESENCA vous tente ? N’hésitez plus et rejoignez-nous ! 🟠
