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CDI 
indéterminée
Octobre 2025
Hauts-de-France, Lezennes
Référence de l’offre : ESENCA-01954
Que vous soyez expert, indépendant, salarié ou entreprise en recherche d’expertise nous trouverons ensemble la meilleure solution pour mener à bien tous vos projets IT. Apport d’affaires, portage salarial, infogérance, consulting IT : contactez-nous pour en découvrir davantage !
Nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst passionné(e), capable d’évoluer dans un environnement moderne et cloud-native. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’analyse de flux de données afin de répondre aux besoins stratégiques de nos clients. Votre rôle sera clé pour transformer la donnée brute en insights exploitables et mettre en place une infrastructure data fiable et scalable.
Missions principales :
Data Engineering & Pipelines :
Construire et maintenir des pipelines de données performants sur GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub…).
Développer et automatiser des workflows avec DBT.
Mettre en place et maintenir des APIs pour la collecte et l’exploitation des données.
Analyse & Valorisation de la donnée :
Interroger, transformer et analyser les données via SQL et Python.
Créer et maintenir des dashboards interactifs et dynamiques sous Power BI ou Looker pour fournir des reportings pertinents.
Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins et traduire les données en insights.
CI/CD & Qualité :
Intégrer les projets data dans une logique CI/CD avec GitHub Actions / GitLab CI.
Mettre en place des tests et contrôles de qualité pour fiabiliser les pipelines.
Collaboration & Documentation :
Travailler avec les équipes techniques et métiers pour garantir la cohérence et la pertinence des flux de données.
Documenter les modèles, pipelines et process pour assurer la maintenabilité.
Profil recherché :
Compétences techniques :
Très bonne maîtrise de SQL et Python appliqués au traitement et à l’analyse de données.
Expérience sur GCP (BigQuery impératif, Pub/Sub, Dataflow apprécié).
Connaissance de DBT pour la modélisation et la transformation des données.
Pratique des APIs (consommation et exposition).
Culture DevOps : CI/CD, GitHub/GitLab.
Power BI
Soft skills :
Esprit analytique, rigueur et sens du détail.
Capacité à vulgariser et communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
Autonomie et proactivité pour faire avancer les projets data.
Formation & Expérience :
Bac+5 (école d’ingénieur, université, ou équivalent).
Expérience confirmée en Data Engineering ou Data Analysis, avec une forte exposition aux environnements cloud et data pipelines.
Localisation & Organisation
Poste basé en région lilloise.
🟠 Vous vous reconnaissez dans cette opportunité et l'aventure au sein de ESENCA vous tente ? N'hésitez plus et rejoignez-nous ! 🟠
